在日常工作中,我们的设计师不断接到产品的需求,设计师通过早期的思考,给出最终的设计方案。开发完成后,接着又要进行设计走查。
当走查完成,产品上线后。对于设计师来说,留下的成果是一堆设计稿。这个时候我们需要去验证设计方案的效果,如果效果差,需要进行下一个迭代,从而让流程完成一个闭环。
一个闭环的设计流程应该是这样的:产品需求 > 设计方案 > 方案验证 > 优化迭代。
大部分设计师不会去做方案验证,也就不知道自己设计方案效果如何。
设计方案如何被量化验证?即如何做项目数据总结,这是本篇文章所要讲解的内容。本文大纲如下:
1、确定核心指标
2、明确全量上线时间
3、核心指标带来的业务价值。
拿到产品需求之后,我们首先需要明确的是,这个需求里面的核心的指标有哪些?
核心指标指的是可以量化的业务价值。
对于设计来说,核心指标的好坏直接代表着方案是否成功。
例如:对于登录流程,那么它的核心指标就是登录成功率。
对于电商交易的话,它的核心指标就是付款完成率。
简单的举个例子,下图为服务购买页面。
项目背景:立即支付的点击率只有百分之11%,此次优化,希望提升立即支付按钮的点击率。
从图可以看出存在以下问题:
针对于如何提升核心指标(立即支付点击率),那么可以从3个方面着手:
通过以上3点,得到对应的优化方案,如下:
当服务购买页面优化之后,通过了测试人员测试后,以及设计师走查完成以后,就需要向用户发布正式版。一般先小部分用户发版,最后全量发布。
明确全量发布时间后,那么该时间之后,就是该优化方案上线的数据,找到对应的核心指标的数据。
建议当数据稳定后,取最近一周的数据的平均值作为核心指标的数据。
通过开发得知,该需求于2020年4月20日已全量上线,然后看后台数据,发现支付点击率为16%
那么由此得知,改版后数据涨幅为:(16%-11%)/11% =45.5%
核心指标一般存在两种价值:
1、可直接量化的收益,例如通过提升支付完成率,直接导致交易额(gmv)得到提升。
2、对产品带来收益,例如通过设计方案,使得用户的使用时长得到了明显增长,提升了用户使用产品的粘性。
对于上述案例来说,观察产品上线后,是否有其他渠道或者方式带来平台服务购买。
如果其他渠道或方式没有明显变化,那么可以证明通过改版后点击率增长带来了gmv增长,这就代表着设计产生的价值。
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